英语作文评分预测数据集EnglishEssayScorePrediction-ye11725
数据来源：互联网公开数据
标签：作文评分, 文本分析, 机器学习, 自然语言处理, 情感分析, 文本分类, 英语学习, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自英语作文评测的数据，记录了学生的作文ID及其对应的评分。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为面向英语学习者的作文。
数据维度：包括“essay_id”（作文唯一标识符）和“score”（作文得分）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的作文评测项目，已进行标准化处理。
该数据集适合用于文本分析、机器学习和自然语言处理领域的研究，特别是作文评分预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于英语作文自动评分、文本情感分析等领域的学术研究。
行业应用：为教育科技公司提供数据支持，用于开发智能作文批改系统、个性化学习推荐系统等。
决策支持：支持教育机构评估学生的写作水平，优化教学策略。
教育和培训：作为英语学习与机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作文评分的内在规律。
此数据集特别适合用于探索影响作文评分的关键因素，并构建预测模型，从而实现作文评分的自动化与智能化。
