英语作文评分预测数据集EssayScoringPredictionDataset-ye11725
数据来源：互联网公开数据
标签：作文评分, 文本分析, 机器评分, 自然语言处理, 英语写作, 评分预测, 教育评估, 机器学习
数据概述：
该数据集包含英语作文样本及其对应的评分，旨在用于训练和评估自动作文评分模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为英语学习或考试场景下的作文样本。
数据维度：包括essay_id（作文唯一标识符）和score（作文评分，通常为离散值）。此外，还包含多个fold_.txt文件，可能用于交叉验证或模型训练的不同子集。
数据格式：submission.csv为CSV格式，提供了作文ID和对应的评分；fold_.txt文件为文本文件，可能包含作文的具体内容。
来源信息：数据来源未明确，可能来自教育机构、学术研究或在线写作平台。已进行初步处理，提供了结构化的评分信息。
该数据集适合用于自然语言处理、文本分析和机器学习领域，特别是作文评分预测和语言能力评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、机器学习和教育评估领域的学术研究，例如探索自动作文评分模型的构建、评估不同模型在英语作文评分上的表现。
行业应用：为教育科技公司、在线学习平台提供数据支持，尤其适用于开发自动作文批改系统、个性化写作辅导工具。
决策支持：支持教育机构和考试机构的作文评估和质量控制，帮助提升评估效率和准确性。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习和教育评估相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和实践自动作文评分技术。
此数据集特别适合用于构建和评估自动作文评分模型，并分析不同因素对作文评分的影响，从而优化写作评估流程，提高写作教学的质量。
