银行存款开放数据集BankOpenDepositDatasetSet1-putdejudomthai
数据来源：互联网公开数据
标签：银行，存款数据，时间序列，金融分析，数据集，机器学习，经济学，商业智能
数据概述：该数据集包含来自多个银行的开放存款数据，记录了银行客户的存款信息，适用于存款分析，时间序列预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据涵盖了中国多个地区的银行，包括一线城市，二线城市和部分三线城市。
数据维度：数据集包括每日存款数据，涵盖日期，银行编号，客户编号，存款类型，存款金额，存款期限，利率等变量。还包括用于分析所需的市场因素和经济指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于金融行业中的存款预测，市场分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于存款趋势分析，利率影响研究，市场波动预测等研究，如存款波动的原因分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为银行提供数据支持，特别是在存款预测，市场策略制定和客户管理方面。
决策支持：支持银行的存款管理和策略优化，帮助银行制定科学的定价和营销策略。
教育和培训：作为金融分析，商业智能及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索银行存款管理的规律与趋势，帮助用户实现准确的存款预测，优化客户管理和市场策略，提高业务效率和盈利能力。
