银行贷款借款人信用评分分析数据集1994-2014-rishantenis
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,贷款,信用评分,借款人分析,UCI,数据清洗,训练集,测试集
数据概述：
本数据集可能源自UC Irvine大学的银行营销数据集，包含1994年至2014年间银行贷款申请人的相关信息，用于信用评分分析。数据集经过清洗处理，去除了所有空值，并按照常用做法分为训练集和测试集，以便进行模型训练和评估。
数据集包含以下关键字段：
- 年龄：借款人的年龄
- 工作类别：借款人的职业类别
- 婚姻状况：借款人的婚姻状况
- 教育程度：借款人的教育背景
- 信贷违约：借款人过去的信贷违约记录
- 居住地区：借款人的居住地区
- 职业：借款人的具体职业
- 月收入：借款人的月收入水平
- 拥有的房屋数量：借款人拥有的房屋数量
- 拥有的贷款数量：借款人拥有的贷款数量
- 联系方式：借款人的联系方式偏好（电话或邮件）
- 上次联系日：上次联系借款人的日期
- 上次联系月：上次联系借款人的月份
- 上次联系年：上次联系借款人的年份
- 联系次数：在本次营销活动中联系借款人的次数
- 营销活动：参与的营销活动类型
- 订购结果：是否成功订购产品（是或否）
数据用途概述：
该数据集适用于信用评分模型的开发和验证，银行可以利用此数据集训练机器学习模型来预测借款人的信用风险，从而优化贷款审批流程。研究人员和数据科学家可以使用该数据集进行特征工程、模型选择和性能评估等任务。此外，该数据集也适合用于金融风险管理教育和培训，帮助学习者理解信用评分和贷款审批的关键要素。
