银行贷款预测数据集DanTinkhamBTA419BankAdditionalFullDataset-dantinkham
数据来源：互联网公开数据
标签：银行贷款，信用评估，数据集，预测分析，机器学习，金融数据，时间序列，经济学
数据概述：该数据集由Dan Tinkham提供的额外银行营销数据组成，记录了客户在银行营销活动中的详细信息，适用于信用评估和贷款预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2011年。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙的多个地区。
数据维度：数据集包括客户信息，社会经济数据，营销活动详情等，涵盖年龄，职业，教育水平，婚姻状况，贷款历史，信用评分，房屋贷款，个人贷款，通讯方式，联系时间，持续时长，之前活动次数，结果等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Dan Tinkham的BTA419项目和葡萄牙银行的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于银行贷款审批，信用评估，市场分析等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，分类任务等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行贷款审批策略，客户信用评估，市场营销效果分析等研究，如客户行为分析，贷款违约预测等。
行业应用：可以为银行和金融机构提供数据支持，特别是在风险控制，市场策略制定和客户关系管理方面。
决策支持：支持银行贷款审批和风险控制，帮助金融机构制定科学的贷款策略和风险管理方案。
教育和培训：作为金融分析，机器学习及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解分类算法，信用评估方法等技术。
此数据集特别适合用于探索银行贷款预测的规律与趋势，帮助用户实现准确的信用评估，优化贷款审批流程，降低贷款风险，提高客户满意度和业务效率。
