银行定期存款营销数据集BankTermDepositMarketingDataset-sbariskoksal
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 定期存款, 客户行为, 市场营销, 客户画像, 预测模型, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自银行的客户信息和定期存款营销活动数据，记录了客户的基本属性、联系方式以及是否成功认购定期存款的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可推断为营销活动期间的静态数据。
地理范围：数据来源未明确，但可能来源于银行客户数据。
数据维度：包括客户的年龄（age）、职业（job）、婚姻状况（marital）、教育程度（education）、是否有违约记录（default）、账户余额（balance）、是否有住房贷款（housing）、是否有个人贷款（loan）、联系方式（contact）、最后一次联系的日期（day, month）、通话时长（duration）、联系次数（campaign）以及客户是否认购定期存款（y）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为term-deposit-marketing.csv，便于数据分析和模型构建。该数据集已进行标准化处理，可以直接用于分析。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估以及预测模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和市场营销领域的学术研究，如客户细分、营销策略优化、客户流失预测等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、精准营销、风险控制等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，提高定期存款的认购率，优化客户服务。
教育和培训：作为金融学、市场营销学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解客户行为和营销活动。
此数据集特别适合用于探索客户特征与定期存款认购行为之间的关系，帮助用户实现客户细分、预测客户行为、优化营销策略等目标。
