银行定期存款预测数据集BankTermDepositPredictionDataset-chandrashekhargt
数据来源：互联网公开数据
标签：银行存款，预测分析，数据集，金融数据，机器学习，市场营销，时间序列分析，客户行为
数据概述：该数据集包含来自银行的客户信息和其是否订阅定期存款的记录。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2010年。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙地区的多个银行分行。
数据维度：数据集包括客户年龄，职业，婚姻状况，教育程度，住房贷款，个人贷款，联系途径，上次联系日期，上次联系持续时间，联系次数，客户拥有的产品数量，上次活动以来的天数，之前的联系次数，客户活动周期，平均联系时间等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙银行的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融分析，市场营销和时间序列预测等领域的研究和应用，特别是在客户行为分析，存款预测及市场营销策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行存款预测，客户行为分析等研究，如客户忠诚度分析，营销策略效果评估等。
行业应用：可以为银行业提供数据支持，特别是在客户细分，营销策略制定和存款预测方面。
决策支持：支持银行的客户关系管理，销售预测和策略优化，帮助银行制定更有效的客户挽留和营销策略。
教育和培训：作为金融分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，预测建模等技术。
此数据集特别适合用于探索定期存款客户的行为特征与预测趋势，帮助用户实现客户细分，营销策略优化和存款预测等目标，提升银行的客户满意度和盈利能力。
