银行交易行为分析数据集BankTransactionBehaviorAnalysis-iinqrx
数据来源：互联网公开数据
标签：银行交易, 客户行为, 交易类型, 风险分析, 金融风控, 数据挖掘, 机器学习, 客户画像
数据概述：
该数据集包含来自银行的交易数据，记录了客户的交易行为、交易类型以及相关的商户信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的交易快照。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但从交易记录的语言推测，可能来源于俄罗斯或其他俄语地区。
数据维度：
mcc_codes.csv：包含商户类别码（MCC）及其描述信息。
test.csv：包含测试数据集的客户ID。
train.csv：包含训练数据集的客户ID和性别信息。
transactions.csv：包含客户ID、交易时间、商户类别码、交易类型、交易金额、终端ID和交易城市等交易明细信息。
trans_types.csv：包含交易类型及其描述信息。
数据格式：CSV格式，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于银行交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、风险评估和交易模式识别。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，如客户细分、欺诈检测、交易模式分析等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在风险控制、个性化营销和客户关系管理方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理、反洗钱（AML）和合规性方面的决策制定。
教育和培训：作为金融数据分析、风险管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解银行交易行为。
此数据集特别适合用于探索客户交易习惯、识别异常交易模式，并构建预测模型。
