银行金融交易数据分析数据集BankingFinancialTransactionDataAnalysis-karenriady
数据来源：互联网公开数据
标签：金融交易, 银行数据, 时间序列分析, 资金流向, 电子渠道, 现金流量, 财务分析, 经济指标
数据概述：
该数据集包含来自银行的金融交易数据，记录了特定时间段内的各类资金流动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了从2019年7月31日开始的交易数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但数据内容可能反映了银行的业务运营情况。
数据维度：数据集包含多种金融指标，如：
periode（时间周期）
cash_in_echannel（电子渠道现金流入）
cash_out_echannel（电子渠道现金流出）
cash_in_kantor（柜台现金流入）
cash_out_kantor（柜台现金流出）
cr_ketetapan_total_bkn_sum（总BKN确定额）
giro（活期存款）
deposito（定期存款）
kewajiban_lain（其他负债）
tabungan（储蓄存款）
rata_dpk_mingguan（每周平均DPK）
kas_kantor（柜台现金）
kas_echannel（电子渠道现金）
数据格式：CSV格式，文件名可能为traincsv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于银行内部交易记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于金融风险评估、资金流向分析和业务绩效评估等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的时间序列分析、资金流向研究，以及银行业务模式的学术研究。
行业应用：可以为银行业务部门提供数据支持，特别是在风险管理、客户行为分析和市场预测等方面。
决策支持：支持银行管理层制定更有效的业务策略，优化资金配置，提升盈利能力。
教育和培训：作为金融学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融交易数据。
此数据集特别适合用于探索银行资金流动的规律，分析不同渠道的交易特征，以及评估宏观经济因素对银行运营的影响，从而支持更精准的业务决策。
