银行客户订阅分析数据集BankSubscriptionAnalysisDataset-vijaythurimella
数据来源：互联网公开数据
标签：银行，客户订阅，数据集，市场分析，机器学习，客户行为，金融，预测分析
数据概述： 该数据集包含来自银行的客户订阅数据，记录了客户对银行服务的订阅情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2010年。
地理范围：数据涵盖了葡萄牙地区的多个银行客户。
数据维度：数据集包括客户的基本信息（如年龄，职业，婚姻状况，教育水平），财务状况（如银行存款，贷款），银行联系信息（如联系渠道，联系次数），社会经济背景（如就业状况，失业率，消费者价格指数，欧元利率）等变量。还包括客户是否订阅银行服务的目标变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于葡萄牙银行的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于银行客户行为分析，市场分析，金融研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，客户预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行客户行为分析，市场趋势预测，金融研究等，如客户订阅行为的影响因素分析，市场趋势预测等。
行业应用：可以为银行业提供数据支持，特别是在客户关系管理，市场推广和产品推荐方面。
决策支持：支持银行的客户订阅预测和策略优化，帮助银行制定科学的营销决策。
教育和培训：作为商业分析，金融学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析，市场预测等技术。
此数据集特别适合用于探索银行客户订阅行为的规律与趋势，帮助用户实现客户行为预测，市场趋势分析等目标，提高银行的营销效率和客户满意度。
