银行客户流失预测银行客户数据集-2021年-shubhammeshram579
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,客户流失,预测,数据集,金融,客户分析,市场营销
数据概述：
本数据集用于预测银行客户的流失情况，包含银行客户的基本信息及其与银行的互动情况。数据集中的每一行代表一个客户，数据覆盖了客户是否继续留在银行或已经流失的信息。数据集包括以下字段：
- 客户ID：每个客户的唯一标识符
- 姓氏：客户的姓或名字
- 信用评分：代表客户信用评分的数值
- 地理位置：客户居住的国家（法国、西班牙或德国）
- 性别：客户的性别（男或女）
- 年龄：客户的年龄
- 客户年限：客户在银行的年数
- 账户余额：客户的账户余额
- 产品数量：客户使用的银行产品数量（例如储蓄账户、信用卡等）
- 是否有信用卡：客户是否有信用卡（1表示有，0表示没有）
- 是否活跃会员：客户是否是活跃会员（1表示是，0表示否）
- 估计工资：客户的估计工资
- 是否流失：客户是否已经流失（1表示已流失，0表示未流失）
数据用途概述：
该数据集适用于银行客户流失预测、市场营销策略制定、客户关系管理等多种场景。银行可以通过分析该数据集来识别和预防客户流失，优化客户保留策略；市场营销人员可以利用数据集进行精准营销活动，提高客户满意度；研究人员可以基于此数据集进行客户行为分析，了解客户偏好的变化趋势，助力银行业务发展。该数据集为银行管理和市场营销提供了有价值的数据支持。
