银行客户评价与星级数据集BankCustomerReviewsandRatings-sriricky
数据来源：互联网公开数据
标签：客户评价, 情感分析, 银行, 金融服务, 文本挖掘, 星级评分, 舆情分析, 消费者行为
数据概述：
该数据集包含来自互联网的银行客户评价数据，记录了客户对银行服务的评价文本、星级评分以及银行名称。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间为2020年，但具体时间范围可能因为数据收集方式而有所差异。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但根据银行名称推测，可能主要涉及美国地区的银行。
数据维度：数据集包括“Date”（评价日期）、“Stars”（星级评分，可能为1-5星）、“Reviews”（客户评价文本）和“BankName”（银行名称）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为BankReviews2020.csv，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于互联网公开渠道，具体来源未在数据集中明确说明，但已进行结构化整理。
该数据集适合用于情感分析、文本挖掘、客户满意度研究以及银行服务质量评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、消费者行为等领域的研究，例如客户满意度分析、评价文本情感极性分析、银行声誉评估等。
行业应用：可以为银行、金融服务机构提供数据支持，尤其在改进客户服务、优化产品设计、提升市场竞争力等方面。
决策支持：支持银行制定以客户为中心的决策，例如根据客户评价改进服务流程、识别需要改进的领域、监测品牌声誉等。
教育和培训：作为数据分析、文本挖掘、金融服务等课程的案例研究材料，帮助学生和研究人员理解客户评价数据的应用。
此数据集特别适合用于探索客户评价与星级评分之间的关系，分析客户对不同银行服务的看法，并提取影响客户满意度的关键因素，从而帮助银行提升服务质量和客户体验。
