银行客户信息与交易数据集BankCustomerInformationandTransactionDataset-karengwilkson
数据来源：互联网公开数据
标签：银行业，客户分析，数据集，机器学习，金融分析，商业智能，客户关系，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自某银行的客户信息及交易数据，记录了银行客户的详细信息及交易行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2008年到2010年。
地理范围：数据覆盖了葡萄牙某银行的客户群体。
数据维度：数据集包括客户个人信息（如年龄，职业，婚姻状况，教育水平，住房贷款，个人贷款等），以及交易行为（如联系人次数，最后一次联系日，联系持续时间，是否订阅定期存款等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于某银行的公开数据集，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于银行业务分析，客户关系管理及机器学习等领域，特别是在客户分群，营销策略制定及预测建模等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于银行业务研究，客户行为分析及营销效果评估等学术研究，如客户流失原因分析，客户生命周期价值预测等。
行业应用：可以为银行业提供数据支持，特别是在客户细分，精准营销和风险管理方面。
决策支持：支持银行客户关系管理策略优化及金融服务产品开发。
教育和培训：作为金融数据分析，客户关系管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解银行客户行为及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索银行客户行为与营销策略的关系，帮助用户实现客户分群，精准营销及风险控制等目标，为银行业务优化提供数据支持。
