银行客户信息与营销响应数据集-2021-zain280
数据来源：互联网公开数据
标签：银行客户,营销响应,客户信息,数据预测,金融服务,市场分析,机器学习
数据概述：
本数据集包含银行客户的基本信息及其对营销活动的响应情况。数据涵盖了客户的年龄、职业、婚姻状况、教育水平及账户余额等人口统计和财务特征。此外，还包含了客户对营销活动的反馈信息，如是否订阅了定期存款以及营销活动的结果（成功/失败）。
该数据集旨在帮助理解影响客户订阅定期存款决策的因素以及营销活动的有效性。可用于预测建模、数据分析和机器学习任务，以识别客户特征与营销结果之间的模式和关系。
数据用途概述：
该数据集适用于市场分析、客户行为研究、预测模型开发等多种场景。银行和金融机构可以利用此数据优化营销策略，预测客户行为，提高营销活动的成功率。同时，数据科学家和研究人员可以利用此数据进行机器学习模型的训练和测试，探索客户特征与营销结果之间的关联性。
关键特征：
- 人口统计信息（年龄、职业、婚姻状况、教育水平）
- 财务信息（账户余额、住房贷款、个人贷款）
- 营销活动信息（活动持续时间、联系次数、活动结果）
- 营销活动响应（是否订阅定期存款，是/否）
目标变量：
y（是否订阅定期存款，是/否）
数据实例数量：
5（在提供的样本中，实际数据集可能包含更多实例）
数据属性数量：
16（包括目标变量）
