银行客户营销活动数据集BankCustomerMarketingCampaignData-viswanadhsogana
数据来源：互联网公开数据
标签：客户关系管理, 营销活动, 银行, 客户行为分析, 风险评估, 预测模型, 数据挖掘, 金融
数据概述：
该数据集包含来自银行客户营销活动的数据，记录了客户的基本信息、过往营销活动参与情况以及是否订阅定期存款产品。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推断为银行在一段时间内进行的营销活动记录。
地理范围：数据未明确标注地域，但可推测为银行客户群体。
数据维度：数据集包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用情况、账户余额、是否有房贷、是否有个人贷款、联系方式、最后联系时长、营销活动期间的联系次数、上次活动联系天数、上一次活动联系次数、上一次活动结果以及是否订阅定期存款等字段。
数据格式：CSV格式，包含Train_eP48B9k.csv和Test_jPKyvmK.csv两个文件，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步处理。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估和建立预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户细分、营销活动效果评估、用户画像构建等方面的研究。
行业应用：可为银行、金融机构提供数据支持，帮助其进行客户关系管理、风险评估、营销策略优化等。
决策支持：支持银行制定更精准的营销策略，提升客户转化率和客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为模式和营销活动的影响。
此数据集特别适合用于探索客户特征与定期存款订阅之间的关系，预测客户是否会订阅定期存款，并优化营销策略以提高营销活动的成功率。
