银行客户营销活动响应预测数据集-202X-nasimetemadi
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,客户数据,市场响应,金融分析,大数据,用户行为,预测模型
数据概述：
本数据集包含银行在客户营销活动中的相关信息，旨在预测客户是否订阅定期存款产品。数据集涵盖了客户的基本信息、与当前营销活动相关的联系信息、其他相关属性以及社会经济背景指标。数据集中的输入变量包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用状况、贷款情况等。此外，数据集还包含了与最近一次联系的相关信息，如联系方式、时间、持续时长等。社会经济背景指标则提供了活动期间的就业变化率、消费者价格指数、消费者信心指数、欧元区隔夜利率等经济数据。输出变量为客户的订阅响应，表示客户是否订阅了定期存款产品。
数据用途概述：
该数据集适用于银行营销策略分析、客户行为预测、市场响应评估等多种场景。银行可以通过此数据集优化营销策略，提高客户转化率；研究人员可以利用此数据集进行金融数据分析和预测模型构建；市场分析师可使用该数据集评估不同营销活动的效果，优化资源配置。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解银行营销活动的运作机制和客户行为模式。
缺少属性值说明：
数据集中存在一些分类属性的缺失值，均标注为“unknown”。这些缺失值可以被视为一个可能的类别标签，也可以通过删除或填补缺失值的技术进行处理。
