银行客户营销活动用户订阅情况数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销,客户行为,用户画像,市场预测,金融服务,客户关系管理,机器学习,时间序列分析
数据概述：
本数据集包含了银行客户在营销活动中的相关信息，主要用于分析客户是否订阅了定期存款。数据集涵盖了客户的个人信息、与银行的联系方式、最近一次营销活动的相关细节以及宏观经济指标。数据包含多个字段，如客户年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有信用违约、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、联系月份、联系星期几、联系时长、本轮活动联系次数、上次活动后经过的天数、上次活动的结果、就业变化率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧洲银行同业拆借利率以及雇员人数等。
数据用途概述：
该数据集可用于多种场景，包括客户行为分析、市场营销预测、客户关系管理（CRM）、风险评估等。例如，可以利用该数据构建预测模型，预测客户是否会订阅定期存款，从而优化营销策略，提高营销活动的效率。此外，该数据集也可用于客户细分，根据客户特征进行个性化营销，提高客户满意度。同时，数据还可以用于分析宏观经济因素对客户行为的影响，为银行制定更有效的经营策略提供参考。
