银行客户营销响应分析数据集-2008至2010年-naniruddhan
数据来源：互联网公开数据
标签：银行,客户,营销,数据分析,年龄,职业,婚姻,教育,信贷,贷款,通讯,时序,目标变量
数据概述：
本数据集包含45,211条记录和18个字段，记录了2008年5月至2010年11月期间银行客户的信息及其对营销活动的响应情况。数据按日期顺序排列，涵盖了客户的个人信息、财务状况、联系方式以及营销活动的历史记录。
字段定义如下：
- age：客户年龄（数值变量，单位：年）
- job：客户职业类型（分类变量，如“admin.”, “unknown”, “unemployed”, “management”等）
- marital：客户婚姻状况（分类变量，如“married”, “divorced”, “single”）
- education：客户教育水平（分类变量，如“unknown”, “secondary”, “primary”, “tertiary”）
- default：客户是否有信用违约（二元变量，取值为“yes”或“no”）
- balance：客户平均每年账户余额（数值变量，单位：欧元）
- housing：客户是否有住房贷款（二元变量，取值为“yes”或“no”）
- loan：客户是否有个人贷款（二元变量，取值为“yes”或“no”）
- contact：联系客户的方式（分类变量，如“unknown”, “telephone”, “cellular”）
- day：最后联系日（数值变量，表示一个月中的某一天）
- month：最后联系月（分类变量，如“jan”, “feb”, “mar”等）
- duration：最后联系时长（数值变量，单位：秒）
- campaign：本次营销活动中与客户联系的次数（数值变量）
- pdays：自上次营销活动后与客户联系的天数（数值变量，-1表示未曾联系过）
- previous：在本次营销活动前与客户联系的次数（数值变量）
- poutcome：上次营销活动的结果（分类变量，如“unknown”, “other”, “failure”, “success”）
- y：目标变量，表示客户是否订阅了定期存款（二元变量，取值为“yes”或“no”）
数据用途概述：
该数据集适用于银行客户行为分析、营销策略优化、信用风险评估等多种场景。银行可以利用此数据了解客户特征，预测客户对营销活动的响应，优化产品推荐策略；营销人员可以分析过去的营销活动效果，调整未来的营销计划；信贷人员可以评估客户的信用状况，制定合理的贷款政策。此外，数据集也适合于教育培训，帮助学习者理解银行客户数据分析的基本方法和应用。
