银行业务客户营销数据集BankingCustomerMarketingDataset-chiranjeevbit
数据来源：互联网公开数据
标签：银行, 客户营销, 客户行为, 预测模型, 信用风险, 机器学习, 市场营销, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户营销活动相关数据，记录了客户的基本信息、与营销活动相关的特征以及客户是否成功订阅定期存款的信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但可以推测为一段时间内的客户营销活动记录。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙的银行机构。
数据维度：包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有违约记录、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、联系月份、联系星期几、联系时长、活动期间的联系次数、上次活动后的天数、上次活动前的联系次数、上次活动的结果、就业变动率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧元区3个月的拆借利率、员工人数以及客户是否成功订阅定期存款（y）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为bank.csv，方便数据分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过整理和清洗，适合用于建模分析。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估和信用风险预测等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理和金融领域的学术研究，例如客户细分、营销活动效果评估、客户流失预测等。
行业应用：可以为银行业务、金融机构和市场营销部门提供数据支持，特别是在精准营销、客户关系管理和风险控制方面。
决策支持：支持银行等金融机构制定更有效的营销策略，优化客户服务，以及评估和管理信用风险。
教育和培训：作为数据分析、机器学习和市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动效果之间的关系，帮助用户实现客户细分、预测客户是否订阅定期存款等目标。
