银行营销活动数据集UCI银行营销数据集-dfavenfre
数据来源：互联网公开数据
标签：银行，营销，数据集，客户关系管理，预测，机器学习，分类，商业智能
数据概述： 该数据集来自 UCI 机器学习资源库，记录了葡萄牙银行机构的电话营销活动数据，主要用于预测客户是否会订阅定期存款。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为 2008 年至 2010 年。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙的银行机构。
数据维度：数据集包括客户的个人信息（如年龄，职业，婚姻状况等），与银行的联系信息（如联系方式，最后一次联系时间等），以及营销活动的相关信息（如营销方式，结果等）。目标变量是客户是否订阅定期存款。
数据格式：数据提供为 CSV 格式，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于 UCI 机器学习资源库，已进行清洗和匿名化处理。
该数据集适合用于客户关系管理（CRM），营销活动分析和机器学习建模等领域，特别是在客户行为预测，营销策略优化等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户行为分析，营销效果评估等研究，如客户细分，营销活动优化等。
行业应用：可以为银行，金融机构提供数据支持，特别是在精准营销，客户关系管理等方面。
决策支持：支持银行的营销活动规划和决策，帮助银行提高营销效率和客户转化率。
教育和培训：作为数据科学，机器学习及市场营销课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户订阅定期存款的影响因素，帮助用户实现客户行为预测，营销策略优化等目标，为银行营销提供数据支持。
