银行营销客户电话回访数据集BankMarketingClientPhoneCallDataset-sudarshangore
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 电话回访, 客户画像, 营销预测, 客户流失, 机器学习, 市场分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户电话回访数据，记录了与客户沟通相关的信息以及客户是否成功认购了定期存款产品。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但可推断为银行营销活动期间的客户行为记录。
地理范围：数据来源于葡萄牙的银行机构，主要反映葡萄牙地区的客户特征。
数据维度：包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有信用违约、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系的月份、最后一次联系的星期几、通话时长、联系次数、上次联系后到现在的天数、之前联系的次数、上次联系的结果、就业变动率、消费者物价指数、消费者信心指数、3个月欧元银行同业拆借利率、就业人数等客户信息和宏观经济指标，以及目标变量“y”，表示客户是否认购了定期存款产品（“yes”或“no”）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于客户行为分析、营销效果评估、客户流失预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户关系管理（CRM）、市场营销、金融风控等领域的学术研究，如客户细分、营销策略优化、客户生命周期价值分析等。
行业应用：为银行、金融机构和营销公司提供数据支持，尤其适用于客户画像构建、营销活动效果评估、客户流失预测等应用。
决策支持：支持银行制定更精准的营销策略，优化客户服务流程，提高客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为金融数据分析、机器学习、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解客户行为。
此数据集特别适合用于探索客户特征与产品认购之间的关系，预测客户的购买意愿，并优化营销活动的效率。
