银行营销客户电话回访数据集BankingMarketingClientPhoneCallDataset-kiranbhongal
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 电话回访, 客户画像, 市场营销, 预测分析, 机器学习, 客户流失
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行营销活动的客户电话回访数据，记录了客户在电话营销活动中的反馈信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但根据字段“month”推测为一段时间内的营销活动数据。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙地区的银行客户。
数据维度：包括客户的基本信息（年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有信用违约记录、是否有住房贷款和个人贷款等）、联系方式、回访时间（月份、星期几）、通话时长、回访次数、之前营销活动的结果、就业变动率、消费者物价指数、消费者信心指数、3个月欧元银行同业拆借利率、就业人数以及客户是否成功订阅定期存款（目标变量）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，易于数据分析与处理。
该数据集适用于客户行为分析、营销策略优化和客户流失预测等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理、金融风险管理等领域的研究，如客户细分、营销活动效果评估、客户流失预测等。
行业应用：为银行业、金融机构提供数据支持，尤其在提升营销效率、优化客户服务、制定个性化产品推荐等方面具有实际价值。
决策支持：支持银行等金融机构的营销策略制定、客户关系管理优化、风险控制等决策。
教育和培训：可作为市场营销、数据分析、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员掌握客户行为分析和预测建模技能。
此数据集特别适合用于探索客户行为模式、评估营销活动效果、预测客户是否会订阅定期存款，从而帮助用户优化营销策略、提升客户满意度。
