银行营销客户电话回访数据集BankMarketingCall-BackDataset-pankajsinghardh
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 市场营销, 客户画像, 预测模型, 客户流失, 机器学习, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自银行营销活动的客户电话回访数据，记录了客户的基本信息、回访结果以及其他相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但根据字段"month"和"day_of_week"推测为特定月份的营销活动。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但根据数据内容推测为欧洲地区银行的营销活动。
数据维度：数据集包括客户年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有贷款、联系方式、月份、星期几、通话时长、联系次数、历史联系情况、市场环境指标（如就业率、消费者物价指数等）以及客户是否接受了银行的营销活动（y）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为bank.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于银行营销活动记录，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、营销策略优化以及客户流失预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理领域的学术研究，例如客户细分、营销活动效果评估、影响客户决策的关键因素分析等。
行业应用：可以为银行、金融机构等提供数据支持，特别是在客户关系管理、精准营销、个性化服务等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略，优化客户服务流程，提高客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训案例，帮助学生和研究人员理解客户行为分析和预测建模。
此数据集特别适合用于探索客户接受银行营销活动的影响因素，帮助用户实现客户行为预测、营销策略优化等目标。
