银行营销客户电话回访数据集BankMarketingClientPhoneCallDataset-luciendiklangueleo
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 电话回访, 客户画像, 预测模型, 数据挖掘, 机器学习, 客户流失
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户电话营销活动数据，记录了客户在电话回访中的反馈信息以及相关的客户属性和宏观经济指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但可推测为银行营销活动期间的数据快照。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙的银行客户。
数据维度：数据集包含20个特征，包括客户人口统计学信息（如年龄、职业、婚姻状况、教育程度等）、客户历史行为（如是否有违约记录、是否有住房贷款等）、与客户的联系方式、联系时间（月份、星期几）、通话时长、联系次数、前次联系结果、以及宏观经济指标（如就业变化率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧洲银行间同业拆借利率、就业人数等），以及目标变量“y” (客户是否订阅定期存款)。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，方便数据分析与建模。数据经过清洗，可以直接用于分析。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估、客户流失预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域、市场营销学、数据科学等学科的研究，如客户细分、行为预测、营销策略优化等。
行业应用：可为银行、金融机构提供数据支持，用于客户关系管理、个性化营销、风险控制等。
决策支持：支持银行优化营销策略、提升客户满意度、降低客户流失率。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、统计学等课程的教学案例，帮助学生理解数据分析流程和建模方法。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销结果之间的关系，构建预测模型，从而提升银行营销活动的效率和效果。
