银行营销客户电话呼叫数据集BankMarketingCallData-wastebaby
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 电话呼叫, 市场营销, 客户关系管理, 数据挖掘, 机器学习, 预测分析
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户电话呼叫数据，记录了与客户沟通相关的详细信息，用于预测客户是否会认购定期存款。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据月份信息推测为一段时间内的客户互动记录。
地理范围：数据主要源自葡萄牙，反映了该银行机构的客户情况。
数据维度：数据集包括客户的人口统计学信息（如年龄、职业、婚姻状况、教育程度等）、与客户联系的详细信息（如联系方式、通话时长、通话次数等）、宏观经济指标（如就业率、消费者物价指数等）以及客户是否认购定期存款（目标变量y）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，便于数据分析与建模。数据已进行预处理，缺失值以“unknown”填充。
该数据集适用于客户行为分析、市场营销策略评估和信用风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理和行为金融学等领域的学术研究，如客户细分、营销活动效果评估、客户流失预测等。
行业应用：为银行、金融机构提供数据支持，尤其在客户关系管理、个性化营销、风险控制等方面具有实用价值，如优化电话营销策略、提高营销转化率等。
决策支持：支持银行机构的决策制定，包括客户细分、产品推荐、营销预算分配等，以提升营销效率和客户满意度。
教育和培训：作为数据挖掘、机器学习、市场营销等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解客户行为模式，掌握数据分析技能。
此数据集特别适合用于探索影响客户认购定期存款的关键因素，构建预测模型，从而优化营销策略，提高银行的盈利能力。
