银行营销客户电话呼叫数据集BankMarketingClientCallData-mahejabeen
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 电话呼叫, 客户画像, 市场预测, 客户流失, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户电话呼叫相关数据，记录了银行客户在营销活动中的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为一段时间内的客户行为记录。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙地区的银行客户。
数据维度：数据集包括客户人口统计信息（如年龄、职业、婚姻状况、教育程度等）、与银行相关的属性（如是否有贷款、是否有住房贷款等）、联系方式（如联系类型、联系月份、联系星期几等）、呼叫持续时间、呼叫次数、上一次呼叫后的天数、上一次呼叫结果、以及相关的经济指标（如就业变化率、消费者物价指数、消费者信心指数、欧元银行间同业拆借利率、就业人数等）和客户是否订阅定期存款（y）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-additional-full.csv，便于数据分析和建模。数据已进行结构化处理，方便后续分析。
该数据集适合用于客户行为分析、市场营销策略优化、客户流失预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于客户关系管理、市场营销策略、银行风险控制等方面的研究，如客户细分、客户生命周期价值分析、预测客户是否会订阅定期存款等。
行业应用：可以为银行业、金融服务业提供数据支持，特别是在客户关系管理、市场营销活动、风险控制等方面。
决策支持：支持银行制定更有效的营销策略、优化客户服务、提升客户满意度。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为模式。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动效果之间的关系，帮助用户实现客户细分、预测客户行为、优化营销策略等目标。
