银行营销客户订阅预测数据集BankMarketingSubscriptionPredictionDataset-edisugiarto
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 订阅预测, 机器学习, 客户画像, 市场分析, 银行数据, 客户关系管理
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的营销活动数据，记录了客户的基本信息、与银行的互动情况以及是否订阅了定期存款产品。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，但可推测为银行营销活动期间的客户数据快照。
地理范围：数据来源于葡萄牙银行机构，主要反映葡萄牙地区的客户特征和行为。
数据维度：包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用情况、账户余额、是否有房贷、是否有贷款、联系方式、最后一次联系的日期、联系时长、联系次数、上次活动后的天数、上次活动的结果、以及是否订阅定期存款产品等。
数据格式：CSV格式，文件名为bank_marketing.csv，方便数据分析和建模。数据已进行匿名化处理，以保护客户隐私。
数据来源于银行内部营销活动记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估以及客户订阅行为预测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和市场营销领域的学术研究，如客户细分、营销活动效果评估、预测客户订阅行为等。
行业应用：可以为银行、金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理（CRM）、市场营销策略制定、个性化产品推荐等方面。
决策支持：支持银行等机构的营销决策制定，优化营销资源配置，提高营销活动的效果。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、市场营销等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析和预测模型。
此数据集特别适合用于探索客户特征与订阅行为之间的关系，帮助用户实现精准营销、提升客户满意度和优化产品推荐策略。
