银行营销客户数据分析数据集BankMarketingCustomerDataAnalysis-giuseppeabad
数据来源：互联网公开数据
标签：银行营销, 客户行为, 市场营销, 客户画像, 客户流失, 预测模型, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户营销活动相关数据，记录了不同客户的个人信息、银行账户信息以及营销活动响应情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但可推断为营销活动开展期间的客户行为快照。
地理范围：数据主要来源于葡萄牙的银行机构，体现了当地的客户特征和营销活动效果。
数据维度：数据集包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、信用情况、账户余额、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系时间、联系时长、联系次数、上次活动后经过的天数、上次活动之前的联系次数、上次活动的结果等属性，以及客户是否成功订阅定期存款（y）。
数据格式：CSV格式，文件名为bank-full.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于银行内部客户数据库，并经过匿名化处理。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果评估、客户流失预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、客户关系管理、金融工程等领域的学术研究，如客户细分、营销活动效果评估、客户生命周期价值分析等。
行业应用：可以为银行业、金融机构提供数据支持，特别是在制定个性化营销策略、优化客户服务、提高客户留存率等方面。
决策支持：支持银行等金融机构制定数据驱动的营销策略，优化资源配置，提升盈利能力。
教育和培训：作为市场营销、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动响应之间的关系，预测客户是否会订阅定期存款，从而帮助金融机构优化营销活动，提高转化率。
