银行营销客户数据集BankMarketingCustomerDataset-lakshaykahai
数据来源:互联网公开数据
标签:银行营销, 客户行为, 市场营销, 客户画像, 信用评估, 客户流失, 预测模型, 数据挖掘
数据概述:
该数据集包含来自葡萄牙银行机构的客户营销活动相关数据,记录了客户的基本信息、与银行的互动情况以及营销活动的结果。主要特征如下:
时间跨度:数据未明确标注具体时间,可视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围:数据来源于葡萄牙银行机构,主要反映葡萄牙地区的客户情况。
数据维度:数据集包括客户的年龄、职业、婚姻状况、教育程度、是否有违约记录、账户余额、是否有住房贷款、是否有个人贷款、联系方式、最后一次联系的日期、联系时长、联系次数、上次活动后的天数、上次活动的结果等信息。
数据格式:CSV格式,包含bank.csv和bank-full.csv两个文件,bank-full.csv包含更全面的数据,便于进行深入分析。
来源信息:数据来源于银行营销活动记录,经过整理和匿名化处理,用于研究客户行为和预测营销活动效果。
该数据集适合用于客户行为分析、营销活动效果预测、客户细分和风险评估等领域。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于市场营销、客户关系管理、金融行为分析等领域的学术研究,如客户流失预测、营销活动效果评估等。
行业应用:可以为银行、金融机构等提供数据支持,特别是在客户细分、个性化营销、风险管理等方面。
决策支持:支持银行制定更有效的营销策略、优化客户服务流程,提升盈利能力。
教育和培训:作为市场营销、数据分析、机器学习等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解客户行为和营销策略。
此数据集特别适合用于探索客户特征与营销活动结果之间的关系,帮助用户优化营销策略,提升客户转化率和满意度。