银矿储量预测提交数据集SilverMineReservePredictionSubmissionDataset-sliverdu
数据来源：互联网公开数据
标签：银矿, 储量预测, 时序预测, 机器学习, 资源勘探, 数据建模, 矿业, 预测分析
数据概述：
该数据集包含银矿储量预测的提交数据，记录了用于预测银矿储量的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标示时间，但可推断为用于预测特定时间点的储量。
地理范围：数据集未明确标示银矿的地理位置，但可用于银矿储量预测模型构建。
数据维度：主要包括“row_id”（行标识符，用于区分不同的预测目标）和“target”（预测目标值，即银矿储量预测值）。
数据格式：CSV格式，文件名为submission.csv，便于数据处理和模型提交。
来源信息：数据来源于银矿储量预测竞赛，用于评估预测模型的性能。
该数据集适合用于银矿储量预测模型的训练、评估和提交。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于矿业工程、地球物理学等相关领域的学术研究，如储量预测模型优化、预测精度提升等。
行业应用：可为矿业公司提供数据支持，用于银矿资源的评估、开采规划和投资决策。
决策支持：支持矿业公司制定资源开发策略，优化生产计划，提高经济效益。
教育和培训：作为矿业工程、数据科学等课程的实践案例，帮助学生和研究人员了解储量预测的流程和方法。
此数据集特别适合用于评估和改进银矿储量预测模型，帮助用户优化预测结果，提升决策效率。
