印尼城镇土地利用分类与分析数据集-premanandas
数据来源：互联网公开数据
标签：土地利用,遥感,图像分割,机器学习,深度学习,K-Means,DWT2D,GLCM,HSV,RGB,图像分类,印尼,城镇规划
数据概述：
本数据集旨在为土地利用分类模型的训练提供数据支持，服务于图像处理、深度学习及图像分类等领域。数据集通过人工标注，结合K-Means聚类算法提取主色调，并利用DWT2D和GLCM算法进行特征工程，以构建更具区分性的特征。数据包含HSV和RGB两种颜色模型。
数据集包含以下特征/列：
- HSV颜色模型：
- Hue (色相)
- Saturation (饱和度)
- Value (明度)
- Dominant Color (主导颜色)
- Texture Features (纹理特征，通过DWT2D和GLCM计算)
- RGB颜色模型：
- Red (红)
- Green (绿)
- Blue (蓝)
- Dominant Color (主导颜色)
- Texture Features (纹理特征，通过DWT2D和GLCM计算)
数据集包含印尼多个城镇的土地利用信息。
数据用途概述：
本数据集主要用于图像处理、深度学习和图像分类的教学与研究，用于训练土地利用分类模型。可用于：
- 土地利用类型识别与分类
- 遥感图像分析
- 城镇规划与管理
- 图像处理算法研究
- 深度学习模型训练
请注意：本数据集仅供学习和研究使用，不得用于商业用途。
参考：https://medium.com/@premananda.setyo/part-i-segmentasi-citra-di-wilayah-kelurahan-untuk-pemetaan-pemanfaatan-lahan-3a9d610af18f
