印尼大选候选人舆情情感分析预测数据集IndonesiaElectionCandidateSentimentAnalysisPrediction-ndkvin
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 政治舆情, 文本分类, 机器学习, 候选人分析, 印尼大选, 舆情预测, 情感标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台或新闻媒体的公开数据，记录了关于印尼大选候选人的舆情情感分析结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可以认为是从印尼大选期间收集的舆情数据。
地理范围：数据主要覆盖印尼国内的舆情信息。
数据维度：包括“label”（情感标签，如“Netral”、“Prabowo”、“Anis”、“Ganjar”等，代表不同的情感倾向或候选人支持）和“predicted_class”（预测类别，表示模型预测的情感分类结果）两个字段。
数据格式：CSV格式，包含chunk1csv、chunk2csv、chunk3csv、chunk4csv四个独立文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于公开的网络信息，经过了情感分析处理和预测。
该数据集适合用于情感分析、舆情分析以及候选人支持度预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于政治学、社会学和计算机科学等领域的研究，如情感分析模型评估、舆情传播分析、候选人支持度预测等。
行业应用：可以为媒体、市场调研机构和政治咨询公司提供数据支持，用于监测舆情、分析公众情绪、辅助决策。
决策支持：支持政治竞选活动中的策略制定，帮助候选人了解公众反馈，调整宣传策略。
教育和培训：作为情感分析、文本挖掘等课程的案例分析材料，帮助学生理解情感分析的流程和应用。
此数据集特别适合用于研究印尼大选期间的舆情动态，分析不同候选人所受到的情感影响，并评估情感分析模型的性能。
