印尼电商用户交易行为数据集IndonesiaE-commerceUserTransactionBehavior-bryanrizqiprakosa
数据来源：互联网公开数据
标签：电商, 用户行为, 交易数据, 零售, 客户分析, 市场营销, 数据挖掘, 印尼
数据概述：
该数据集包含来自印尼电商平台的用户交易数据，记录了用户的购物行为、商品信息、以及地理位置等相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间跨度，但根据交易日期字段推测为一段时间内的交易记录。
地理范围：数据覆盖印尼全国范围，包含省、县/市、乡/镇级别的地理位置信息。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，包括：
product_reference.csv：商品信息，包含商品ID和商品名称。
user.csv：用户信息，包含用户ID、姓名、性别、消费金额、退款信息、钱包余额、注册日期和出生日期等。
location_reference.csv：地理位置信息，包含省、县/市、乡/镇的名称和代码。
trxs.csv：用户交易信息，包含交易ID、用户ID、商品ID、交易金额、折扣、交易日期等，以及部分用户和商品信息，并整合了地理位置信息。
trx/35_processed.csv, trx/61_processed.csv, trx/62_processed.csv, trx/91_processed.csv：单独的交易数据文件，包含交易ID、用户ID、商品ID、交易金额、折扣、交易日期等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据已进行初步处理，方便直接使用。
该数据集适合用于用户行为分析、市场营销策略制定、以及地理位置相关的分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电商用户行为分析、用户画像构建、消费趋势研究等学术研究。
行业应用：为电商平台、零售企业提供数据支持，用于优化产品推荐、个性化营销、用户生命周期管理等。
决策支持：支持市场营销部门制定更精准的营销策略，帮助企业提升销售额和用户满意度。
教育和培训：作为数据分析、市场营销、电商运营等相关课程的实训材料，帮助学生和从业者了解真实电商数据分析。
此数据集特别适合用于探索印尼电商市场的用户消费习惯，分析不同地区用户的消费差异，以及评估营销活动的效果，从而帮助用户提升决策效率、优化营销策略。
