印尼盾汇率动态预测与新闻关联数据集RupiahMovementPredictionUsingNewsDataset-ichlaffterlalu
数据来源：互联网公开数据
标签：金融预测，新闻分析，汇率波动，机器学习，自然语言处理，时间序列，经济研究，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含印尼盾（印度尼西亚货币单位）汇率动态数据与相关新闻报道，记录了汇率变化与新闻事件之间的关联性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据主要关注印尼盾对美元的汇率，涉及印尼国内及国际金融市场。
数据维度：数据集包括每日汇率数据，新闻标题，新闻发布时间，新闻来源，新闻内容摘要等变量。还包括汇率波动率，新闻情感倾向等衍生指标。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于印尼中央银行公开报告，国际金融市场数据及新闻媒体，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融领域的研究和应用，特别是在汇率预测，新闻情感分析，时间序列建模等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融预测，新闻情感对市场影响等学术研究，如汇率波动与新闻关联性分析，市场情绪量化研究等。
行业应用：可以为金融机构，投资公司提供数据支持，特别是在汇率风险管理，投资决策辅助等方面。
决策支持：支持外汇市场趋势预测，新闻事件对市场影响评估及策略优化。
教育和培训：作为金融学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场分析，新闻情感挖掘等技术。
此数据集特别适合用于探索新闻事件对汇率波动的影响规律与趋势，帮助用户实现准确的汇率预测，优化投资决策和风险控制，提高金融市场分析的准确性和效率。
