数据集概述
该数据集为印尼多中心回顾性横断面研究的成果，聚焦Luminal B HER-2阴性乳腺癌患者中原发性内分泌治疗耐药病例的p53表达情况，包含去标识化数据及免疫组化染色图像等资料，为相关医学研究提供支持。
文件详解
- 数据文件：
- De-identified data.xlsx：Excel格式，包含去标识化的患者临床与实验数据
- 文档文件：
- STROBE-checklist-v4-combined-for p53 23 maret 2023.doc：Word格式，STROBE清单文档
- 图像文件（共74个.jpg格式文件）：
- 耐药组图像：如Resistant group-Hospital B-Patient 2,40x magnification, positive p53 expression, 10-50 percent.jpg（展示耐药组患者p53阳性表达的免疫组化染色结果）
- 非耐药组图像：如Non-resistant group-Hospital A-Patient 12-40x magnification,negative p53.jpg（展示非耐药组患者p53阴性表达的免疫组化染色结果）
- 受体表达图像：如Figure 2A. Representative immunohistochemical staining of Estrogen Receptor (ER) expression level. 400x magnification. Negative ER expression.jpg（展示雌激素受体表达水平的免疫组化染色结果）
适用场景
- 乳腺癌医学研究：分析Luminal B HER-2阴性亚型中p53表达与内分泌治疗耐药性的关联
- 病理诊断研究：探讨免疫组化染色在乳腺癌分子分型及治疗反应评估中的应用
- 临床数据挖掘：基于多中心回顾性数据构建内分泌治疗耐药性预测模型
- 医学影像分析：研究免疫组化图像特征与乳腺癌患者预后的相关性
