印尼公务员晋升文本标注数据集IndonesiaCivilServantPromotionTextAnnotation-tosanwiarramdhani
数据来源：互联网公开数据
标签：文本标注, 人工智能, 自然语言处理, 命名实体识别, 公务员, 晋升, 职称, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自印尼公务员晋升相关文档的文本数据，记录了经过人工标注的文本片段，用于训练和评估命名实体识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要涉及印尼公务员体系内的晋升相关信息。
数据维度：包括“text”（文本内容）和“labels”（标注标签）两个字段。其中，labels字段标注了文本中不同实体的类型，如机构名称、职称、日期等。
数据格式：CSV格式，文件名为gabungankenaikanpangkatv.csv，方便进行文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于印尼公务员晋升相关的公开文档，经过人工标注处理。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘等领域，尤其适用于命名实体识别和信息抽取任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、人工智能等领域的研究，例如印尼公务员晋升相关信息的自动提取、职称信息的识别等。
行业应用：可以为人力资源管理部门提供数据支持，例如自动化简历分析、职称信息提取等。
决策支持：支持政府部门进行数据分析和决策，例如分析公务员晋升趋势、优化晋升流程等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解命名实体识别技术。
此数据集特别适合用于构建和评估命名实体识别模型，从而实现对印尼公务员晋升相关信息的自动化处理和分析。
