印尼交通事故数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：印尼,交通事故,社交媒体数据,文本分类,机器学习,交通安全管理,政策制定
数据概述：
本数据集基于从社交媒体平台Twitter抓取的157,613条推文，经过文本处理（包括大小写转换、过滤、分词和停用词去除）后，筛选出与交通事故相关的信息。通过对数据进行分类（使用FastText词嵌入方法和SVM、KNN、Naïve Bayes算法），最终生成了一个可用于进一步研究的交通事故信息数据集。该数据集涵盖了2019年4月至2020年4月期间的交通事故记录，经过模型验证，分类准确率达到86%至88%。
数据用途概述：
该数据集适用于交通事故趋势分析、交通安全管理优化、政策制定支持等场景。研究人员可以利用此数据集分析印尼交通事故的时间、地点和类型分布，为交通管理部门提供数据支持，优化交通管理措施；政策制定者可以基于数据评估交通安全管理政策的效果；此外，该数据集还可用于机器学习模型的训练和验证，为交通事故预测提供参考。
