印尼卷心菜健康状况图像数据集IndonesianCabbageHealthConditionImageDataset-jusass
数据来源：互联网公开数据
标签：卷心菜, 图像识别, 目标检测, 农业, 植物病害, 数据标注, 计算机视觉, 健康评估
数据概述：
该数据集包含来自印尼的卷心菜图像数据，记录了卷心菜的健康状况，用于训练图像识别模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态图像数据集。
地理范围：数据主要来自印尼地区。
数据维度：数据集包括图像文件和标注文件，标注文件记录了图像中卷心菜目标的位置和类别。主要数据项包括：图像文件名、图像宽度、图像高度、卷心菜类别（健康或不健康）、边界框坐标（xmin, ymin, xmax, ymax）。
数据格式：包含多种格式文件，包括图像（JPEG格式）和标注文件（CSV格式）。标注文件提供了每个图像中卷心菜的边界框和类别信息。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行标注。
该数据集适合用于农业、植物病害检测和计算机视觉领域的图像识别和目标检测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于农业、植物病害检测、图像识别等领域的学术研究，例如卷心菜健康状况的自动评估，病害检测等。
行业应用：可以为农业科技公司提供数据支持，用于开发卷心菜病害检测系统，提高生产效率。
决策支持：支持农业生产中的决策制定，例如病虫害防治策略的制定，产量预测等。
教育和培训：作为计算机视觉、图像处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解目标检测技术。
此数据集特别适合用于探索卷心菜健康状况与图像特征之间的关系，帮助用户实现自动化的卷心菜健康评估，从而优化农业生产。
