印尼商标标识数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：商标,标识,图像分类,品牌识别,深度学习,数据增强,图像验证
数据概述：
本数据集包含510张商标标识图像，分为5个类别，分别代表不同品牌：Gojek、Grab、Uniqlo、Miniso和CircleCI。数据集包括83张训练图像和19张测试图像，每张图像的分辨率为300x300像素，采用PNG格式存储。此外，数据集中还包含一个CSV文件，用于标注每张图像为正类（真实标识）或负类（伪造标识），这对图像验证或伪造检测任务具有重要意义。
数据用途概述：
该数据集适用于基于机器学习的模型训练，尤其是在需要使用相似性度量或三元损失函数的任务中，如图像比较和身份验证。数据集的结构和标注方式有助于训练模型识别真实标识与伪造标识之间的细微差异，这对商标保护领域尤为重要。研究人员可利用此数据集探索数据增强技术或深度学习方法在品牌标识识别和验证中的应用。
参考文献：
Suyahman, S., Sunardi, S., Murinto, M., & Khusna, A. N. (2024). Data Augmentation Using Test-Time Augmentation on Convolutional Neural Network-Based Brand Logo Trademark Detection. Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining, 7(2).
Khusna, A. N. (2024). Siamese Neural Networks with Chi-square Distance for Trademark Image Similarity Detection. Scientific Journal of Informatics, 11(2), 429-438.
