印尼社交媒体CNBC新闻情感分析数据集IndonesiaSocialMediaCNBCNewsSentimentAnalysis-martabutarbutar

数据来源：互联网公开数据

标签：社交媒体，新闻分析，情感分析，文本挖掘，CNBC，印尼，舆情分析，自然语言处理

数据概述：该数据集包含来自印尼社交媒体平台（Twitter）上的CNBC新闻相关文本数据，记录了用户对CNBC新闻内容的观点倾向。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态数据集。地理范围：数据主要聚焦于印度尼西亚地区，与CNBC新闻在该地区的影响力相关。数据维度：数据集包含两个主要字段：“Full Text”（推文文本内容）和“Sentiment”（情感极性标签，可能为数值或类别型，代表文本的情感倾向）。数据格式：CSV格式，包含多个文件，例如“Twitter_CNBC_Cleaned.csv”和“Hasil_Labeling_CNBC.csv”，便于文本处理和情感分析。来源信息：数据来源于社交媒体平台，经过清洗和标注，用于情感分析任务。该数据集适合用于情感分析、舆情分析、文本分类等研究。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如分析公众对CNBC新闻的反应，研究新闻内容与情感极性的关系。行业应用：为媒体行业提供数据支持，尤其适用于舆情监测、市场调研、内容推荐等方面。决策支持：支持企业和政府部门进行舆情分析，辅助决策制定和风险管理。教育和培训：作为自然语言处理、情感分析课程的实践案例，帮助学生掌握文本分析方法和技术。此数据集特别适合用于分析印尼社交媒体用户对CNBC新闻的情感倾向，帮助用户了解公众观点，优化内容策略。