印尼社交媒体情绪分析数据集IndonesianSocialMediaSentimentAnalysis-lintangbirdasaputra
数据来源：互联网公开数据
标签：情绪分析, 社交媒体, 情感分类, 自然语言处理, 文本数据, 印尼语, 机器学习, 文本挖掘
数据概述：
该数据集包含来自印尼社交媒体平台的数据，记录了用户发布的文本内容及其对应的情绪标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态语料数据集使用。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚社交媒体平台，反映印尼用户的观点和情绪。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“label”（情绪标签，如愤怒等）和“tweet”（用户发布的推文文本）。
数据格式：数据集以CSV格式提供，包含文件"valid_preprocesscsv", "train_preprocesscsv", 和 "test_preprocesscsv"，便于文本处理和情感分析模型的构建。同时，还提供了词汇表文件"vocab_uncased.txt"和"vocab.txt"，用于构建词汇表和进行文本预处理。
来源信息：数据集来源于公开的社交媒体数据，并经过预处理，例如文本清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别、文本分类等自然语言处理任务，以及相关的机器学习模型训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情绪分析、观点挖掘、社会计算等领域的学术研究，例如研究印尼社交媒体上的情绪分布、特定话题的情绪演变等。
行业应用：可以为市场调研、品牌声誉监测、舆情分析等行业应用提供数据支持，特别是在了解用户对产品或服务的评价方面。
决策支持：支持企业进行市场分析、产品改进和危机公关等决策，帮助企业更好地理解用户需求和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索印尼社交媒体上用户情绪的表达方式和变化趋势，帮助用户构建情感分析模型，提升对印尼语文本的理解和分析能力。
