印尼收入预测数据集IndonesiaIncomePredictionDataset-ghalih26
数据来源：互联网公开数据
标签：收入预测, 人口统计, 机器学习, 经济分析, 职业分类, 数据挖掘, 决策树, 梯度提升
数据概述：
该数据集包含来自印尼地区的人口收入相关数据，记录了个人的人口统计特征及其对应的收入水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一个静态的收入快照数据集。
地理范围：数据主要针对印度尼西亚地区的人口收入情况。
数据维度：数据集包括多个维度，如：id（个体唯一标识）、Umur（年龄）、Kelas Pekerja（工作类型）、Berat Akhir（最终权重）、Pendidikan（教育程度）、Jmlh Tahun Pendidikan（受教育年限）、Status Perkawinan（婚姻状况）、Pekerjaan（职业）、Jenis Kelamin（性别）、Keuntungan Kapital（资本收益）、Kerugian Capital（资本损失）、Jam per Minggu（每周工作时长）和Gaji（收入）。
数据格式：CSV格式，文件名为Pendapatancsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行初步的结构化处理，方便直接用于分析。
该数据集适合用于收入预测、人口统计分析和机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于经济学、社会学等领域的研究，例如收入影响因素分析、不同人群收入差异研究等。
行业应用：可以为人力资源管理、市场调研等行业提供数据支持，例如人员薪资预测、目标客户群体分析等。
决策支持：支持政府部门制定相关政策，例如精准扶贫、就业促进等。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索影响个人收入的关键因素，以及构建预测模型，帮助用户更好地理解和预测印尼地区的收入分布情况。
