印尼小学教育问题文本分类数据集IndonesiaElementaryEducationQuestionTextClassification-nurfalahabdurrozaq
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 教育, 小学, 印度尼西亚, 认知水平, 课程, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自印尼小学教育领域的文本数据，记录了小学教育问题及其相关信息，旨在用于文本分类和教育研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据主要聚焦于印度尼西亚的小学教育场景。
数据维度：数据集包括多个字段，如“soal”（问题文本）、“level_kognitif”（认知水平）、“kelas”（年级）、“pelajaran”（科目）、“kko”（动词类型）、“label”（标签，可能代表问题类型或难度）以及“cleaned”（清洗后的文本）。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_imbalance_cleaned.csv，便于分析和处理。数据已进行清洗，方便后续文本处理和建模。
该数据集适合用于教育领域的文本分类、问题难度分析、认知水平评估等研究，以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、语言学和人工智能交叉领域的学术研究，如问题分类、学生认知水平评估、教学内容分析等。
行业应用：可以为教育科技公司提供数据支持，特别是在智能教育系统、自适应学习平台、在线考试系统等产品的开发和优化方面。
决策支持：支持教育政策制定者进行数据驱动的决策，例如评估教学内容的有效性、优化课程设计等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、教育数据分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解教育领域的数据分析。
此数据集特别适合用于探索小学教育问题的文本特征，以及分析问题与认知水平、科目、年级之间的关系，从而帮助用户实现教育质量的提升和个性化学习体验的优化。
