印尼新冠疫情社交媒体文本分析数据集IndonesiaCOVID-19SocialMediaTextAnalysis-hasbishuhada
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 社交媒体, 文本分析, 情感分析, 数据清洗, 疫情传播, 印尼, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了关于印尼新冠疫情的讨论文本。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2021年7月19日开始。
地理范围：数据主要关注印尼地区，反映当地对新冠疫情的讨论和观点。
数据维度：包括推文ID、创建时间、来源、原始文本、清洗后的文本、语言、点赞数、转发数、原始作者、敏感性、话题标签、用户提及、地点、地点坐标边界等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为clean_df.csv，便于数据分析和文本处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，经过了清洗和预处理，包括去噪、标准化等。
该数据集适合用于研究印尼疫情期间的公众情绪、信息传播和社交媒体动态。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、传播学等领域的学术研究，例如疫情期间公众情绪变化、虚假信息传播分析等。
行业应用：可以为政府部门、卫生机构等提供数据支持，用于疫情监测、舆情分析、政策制定等。
决策支持：支持卫生部门和相关机构的决策，例如疫情应对策略的调整、公众沟通方案的优化等。
教育和培训：作为社会科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员了解社交媒体数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情期间社交媒体文本的规律与趋势，帮助用户实现对疫情期间公众讨论的深入理解。
