印尼学生学习行为二分类数据集IndonesianStudentLearningBehaviorBinaryClassificationDataset-budiartilintang1234
数据来源：互联网公开数据
标签：学生行为, 学习分析, 二分类, 机器学习, 数据标注, 行为预测, 教育, 印尼
数据概述：
该数据集包含来自印尼地区学生学习行为的结构化数据，记录了学生的学习特征和对应的分类标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态学习行为快照。
地理范围：数据主要来源于印度尼西亚。
数据维度：数据集包含多个特征字段，包括data1到data8，以及一个名为label的字段，label字段为二分类标签（0或1），用于指示学生的学习行为类别。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件包含学生学习行为的特征数据和对应的标签。
来源信息：数据来源于公开的教育研究或学习平台，具体来源未知。数据已进行标准化处理，便于分析。
该数据集适合用于学生学习行为分析和二分类模型的构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于教育学、心理学和机器学习交叉领域的学术研究，如学生学习行为模式识别、学习效果预测等。
行业应用：可以为教育科技公司和在线学习平台提供数据支持，尤其是在个性化学习推荐、学习效果评估等方面。
决策支持：支持教育机构和教师对学生的学习行为进行分析，从而优化教学策略和资源分配。
教育和培训：作为机器学习和数据挖掘课程的实训材料，帮助学生理解和实践二分类模型的构建和应用。
此数据集特别适合用于探索学生学习行为与学习结果之间的关系，帮助用户构建预测模型，提升学习效果评估的准确性。
