数据集概述
本数据集包含印尼语虚假新闻检测相关的标注数据与实验文档，涵盖不同规模的新闻文本、标注流程记录及朴素贝叶斯分类器的实验结果，为印尼语虚假新闻自动检测研究提供支持。
文件详解
- 250 news with valid hoax label.csv：CSV格式文件，包含250条印尼语新闻文本及对应的“虚假/有效”标签
- 250 news labelling process.xlsx：Excel格式文件，记录10个新闻主题的标注流程，由三位评审对新闻链接进行“虚假/有效”标注，最终标签通过投票确定
- 250 news experiment documentation.xlsx：Excel格式文件，记录朴素贝叶斯分类器在该数据集上的实验文档，包含60-40、70-30、80-20三种训练测试划分比例的三次实验
- 600 news with valid hoax label.csv：CSV格式文件，包含600条印尼语新闻文本及对应的“虚假/有效”标签
- 600 news labelling process.xlsx：Excel格式文件，记录12个新闻主题的标注流程，由三位评审对新闻链接进行“虚假/有效”标注，最终标签通过投票确定
数据来源
IEEE Xplore（关联研究论文：I. Y. R. Pratiwi等，2017）
适用场景
- 自然语言处理研究：用于印尼语虚假新闻文本分类模型的训练与验证
- 虚假新闻检测算法评估：可基于标注数据测试不同分类算法（如朴素贝叶斯）的准确率、召回率等性能
- 新闻标注方法论研究：分析多评审投票机制在虚假新闻标注中的应用效果
- 信息传播研究：探究印尼语环境下虚假新闻的文本特征与传播规律
