印尼雅加达新冠疫情与出行数据分析数据集JakartaCOVID-19-MobilityDataset-pernanda
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情，出行数据，雅加达，疫情分析，数据分析，公共卫生，机器学习，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自印尼雅加达地区的新冠疫情相关数据以及出行数据，旨在研究疫情对城市居民出行的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年初至2022年末。
地理范围：数据覆盖印尼首都雅加达市及周边地区。
数据维度：数据集包括每日新增确诊病例数，死亡病例数，疫苗接种情况，出行人次，交通流量，公共交通使用情况等指标。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于雅加达市政府官方发布数据，新闻媒体报道，以及第三方数据平台，已进行数据清洗和整合。
该数据集适合用于公共卫生，流行病学，交通运输，以及数据科学等领域的研究和应用，特别是在疫情传播，出行模式分析，政策评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠疫情传播分析，出行行为变化研究，如疫情爆发对城市交通的影响，以及出行模式的变化趋势。
行业应用：可以为交通运输，公共卫生，城市规划等行业提供数据支持，特别是在交通流量预测，公共交通资源配置等方面。
决策支持：支持政府部门制定疫情应对措施，交通管理政策，以及城市规划方案。
教育和培训：作为公共卫生，数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情影响，数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索疫情与出行之间的复杂关系，帮助用户实现疫情传播预测，出行模式分析，政策效果评估等目标，为城市管理和公共卫生决策提供数据支持。
