音频分类与情绪预测数据集

音频分类与情绪预测数据集 数据来源：互联网公开数据
标签：音频分类,情绪识别,机器学习,人工智能,数据集

数据概述：
本数据集包含用于音频分类和情绪预测的任务，旨在通过机器学习模型识别音频文件中表达的情绪。数据集分为训练集和测试集两部分，其中训练集包含5816个音频文件及其对应的情绪标签，测试集包含2492个音频文件。此外，数据集还提供了样例提交文件，便于用户参考模型输出格式。数据集的主要字段包括音频文件名和情绪标签，情绪标签涵盖了多种人类情感状态。

数据用途概述：
该数据集适用于情绪识别模型的训练与开发，特别是在音频分类和情绪预测领域。研究人员和开发者可以利用此数据集构建机器学习模型，用于识别音频中的情绪，从而提升智能系统与人类交互的自然性。此外，数据集还可用于优化人机交互系统中的情感适应能力，帮助系统根据用户情绪调整响应方式，适用于智能客服、语音助手等场景。