音频情感识别竞赛目标特征数据集AudioEmotionRecognitionCompetitionTargetFeatureDataset-aiarzhantsev
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析, 情感识别, 语音识别, 机器学习, 文本分析, 竞赛数据集, 自然语言处理, 目标特征
数据概述：
该数据集包含来自音频情感识别竞赛的数据，记录了音频片段及其对应的目标特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态竞赛数据集。
地理范围：数据未限定地理范围，属于通用音频情感分析范畴。
数据维度：数据集包含两个主要部分：
submission_naive_baseline.csv：包含“id”和“target_feature”两个字段，其中“id”代表音频片段的唯一标识符，“target_feature”为对应的目标特征，用于情感识别任务。
test/TS3006a.json：包含“speaker”、“text”和“index”字段，其中“speaker”表示说话者，“text”为对应的文本内容，“index”为文本在音频中的索引。
数据格式：数据集包含多种格式，包括CSV（submission_naive_baseline.csv）、JSON（test/TS3006a.json等），便于数据分析和模型训练。
来源信息：数据集来源于音频情感识别竞赛，已进行结构化处理。
该数据集适合用于音频情感识别、语音识别和文本情感分析等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频情感识别、语音情感分析、多模态情感分析等相关研究，以及文本与音频特征融合分析。
行业应用：为语音助手、情感分析服务、智能客服等领域提供数据支持，用于提升情感识别的准确性和鲁棒性。
决策支持：支持企业在用户体验优化、产品情感分析等方面的决策制定。
教育和培训：作为机器学习、自然语言处理和音频分析课程的实训素材，帮助学生理解情感识别的原理与应用。
此数据集特别适合用于探索音频特征与情感之间的关系，构建情感识别模型，以及在竞赛场景中评估算法性能。
