音频深度伪造检测概率数据集AudioDeepfakeDetectionProbability-kauandivino
数据来源：互联网公开数据
标签：音频分析, 深度伪造, 虚假信息, 机器学习, 概率预测, 音频识别, 模型评估, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自音频深度伪造检测项目的数据，记录了音频样本的伪造概率预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态评估结果。
地理范围：数据未限定地理范围，适用于全球范围内的音频深度伪造检测研究。
数据维度：包括“id”（音频文件唯一标识符，如mp3文件的文件名）和“fake_prob”（表示该音频文件为深度伪造的概率，取值范围为0到1）。
数据格式：CSV格式，文件名为sample_solution.csv，方便数据读取和分析。数据已进行标准化处理，便于模型训练和评估。
该数据集适用于音频深度伪造检测、虚假信息识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音频深度伪造检测、虚假语音识别、对抗样本生成等方向的学术研究。
行业应用：为安全行业、媒体行业提供数据支持，尤其适用于音频内容真实性鉴别、虚假信息传播监测等领域。
决策支持：支持相关机构和企业在音频内容审核、风险评估、内容安全等方面的决策制定。
教育和培训：可作为深度学习、音频分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解和实践深度伪造检测技术。
此数据集特别适合用于评估和改进音频深度伪造检测模型的性能，以及探索不同检测算法对音频伪造的识别能力。
